Nümayiş dar bir suala cavab verir: bu sistem həmin şərtlər daxilində faydalı nəsə yarada bilirmi?

İşlək iş axını isə daha bir neçə suala cavab verməlidir. Məlumatı kim təqdim edir? Nəticəni kim yoxlayır? O hara gedir? Səhv olduqda nə baş verir? Gələn ay kim cavabdeh olacaq?

Bu suallar süni intellekt (Sİ) həllərini qurmağın əleyhinə arqument deyil. Onlar əslində nəyin qurulduğunu müəyyənləşdirməyin yoludur.

Cavabın ətrafındakı iş

Müştəri üçün Sİ ilə brif hazırlamağı sınaqdan keçirən hipotetik bir komandanı təsəvvür edin. İlk nümayiş ümidvericidir. Xülasə aydındır, struktur faydalıdır və təqdimatçı hər mənbənin haradan gəldiyini bilir.

Sonra başqa bir əməkdaş ondan istifadə etməyə çalışır. O, mənbələrdən birinə daxil ola bilmir. Bir detal köhnəlib. Nəticəni başqa sistemə köçürmək lazımdır. Müştəri ilə görüşdən əvvəl onu kimin yoxlamalı olduğunu heç kim dəqiq bilmir.

Bu, xülasənin pisləşdiyi demək deyil. Sadəcə nümayiş gündəlik işin bütün şərtlərini əhatə etməyib.

Bu fərq vacibdir, çünki həll olunmamış hər şərt fərqli cavab tələb edir. Mənbələrin sahibliyi məsələsi promptu cilalamaqla həll olunmayacaq. Qeyri-müəyyən təsdiq mərhələsi cavabı uzatmaqla aydınlaşmayacaq.

Genişləndirmədən əvvəl altı sual

Sahiblikdən başlayın. Biznes prosesinə cavabdeh olan şəxsi və onu dayandıra bilən şəxsi adlandırın. Bunlar sistemi quran şəxslə eyni olmaya bilər.

Başlanğıc göstəriciləri müəyyənləşdirin. İşin bu gün necə görüldüyünü, yoxlama və düzəlişlər daxil olmaqla, qeyd edin. Bu başlanğıc nöqtəsi olmadan daha sürətli görünən nümayişi qiymətləndirmək çətindir.

Keyfiyyəti müəyyən edin. Nəticə sadəcə inandırıcı səslənməməli, konkret məqsəd üçün yararlı olmalıdır. Qəbul edilən, rədd edilən və yuxarıya ötürülən nəticələrin nümunələrini razılaşdırın.

İnsan yoxlamasını görünən edin. Hansı qərarların insanda qaldığını və istisnaların ona necə çatdığını göstərin. “Hər şeyi yoxlayın” kimi qeyri-müəyyən göstəriş çox şeyi həll olunmamış saxlayır.

Giriş və texniki dəstək məsələsini aydınlaşdırın. İş axınına hansı məlumatın lazım olduğunu, ondan kimin istifadə edə biləcəyini və mənbə və ya inteqrasiya dəyişəndə kimin cavabdeh olduğunu müəyyənləşdirin.

Nəhayət, qərar meyarlarını razılaşdırın. Hansı sübut genişləndirməyə əsas verər? Nə dizaynı yenidən nəzərdən keçirmək deməkdir? Dayanmaq üçün nə kifayət edər?

Pilot layihə faydalı “yox” cavabı verə bilər

Genişləndirməni yeganə uğurlu nəticə saymaq istəyi təbiidir. Amma yaxşı aparılmış pilot layihə daha sadə prosesin kifayət etdiyini, mənbə məlumatı üzərində işləmək lazım olduğunu və ya gözlənilən faydanın əlavə səyə dəymədiyini göstərə bilər.

Sual və sərhədlər əvvəldən aydın olduqda, bunlar faydalı nəticələrdir.

Problem davam etməmək qərarı ilə bitən pilot layihə deyil. Problem hamını heyran qoyan, amma qərar üçün heç kimi məsul etməyən pilot layihədir.

Praktik növbəti addım

Davam edən bir pilot layihə seçin və onun sponsoru ilə birlikdə altı sualın cavabını yazın. Boşluqları tək bir arxayınlaşdırıcı bala çevirmək əvəzinə, onları qeyd edin.

Sonra açıq qərar qəbul edin: razılaşdırılmış şərtlərlə genişləndirin, konkret nəyisə dəyişin və ya dayandırın. Nümayiş iş haqqında daha yaxşı qərara gətirəndə dəyər qazanır.

Süni intellekt pilot layihəsinin qəbul yoxlama siyahısından istifadə edin: sübutları, məsul şəxsləri və açıq sualları bir yerdə qeyd edin.